JMS-S3000 SpiralTOF™-plus 30 质量成像系统 |产品信息|日本日本株式会社

功能

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电影中介绍的应用

为什么我们需要高质量分辨率来进行质量成像？

质谱成像技术最初是针对蛋白质和肽等高分子量化合物而开发的。然而，随着应用范围的扩大，脂质、药物和代谢物等低分子化合物的分析已成为主流。传统的反射器 MALDI-TOFMS 被认为不适合在低分子量范围内进行测量，在该范围内可以观察到基质衍生的峰。此外，质量成像还可以观察样品表面的污染物成分，这增加了阻碍目标化合物观察的因素。因此，即使在低分子量区域，获得具有高质量分辨率的高选择性定位信息也极其重要。 SpiralTOF™-plus 30 是一款可以做到这一点的 MALDI-TOFMS 系统。

将要进行质量成像的样品，例如组织切片，放置在涂有导电氧化铟锡（ITO）的载玻片上，喷洒基质溶液，干燥，然后引入仪器中。

激光二维扫描样品表面，并在每个像素处获取质谱。
通过指定质谱上的特定峰，可以可视化该化合物的定位信息。

可以使用 msMicroImager™（可选）分析质量成像数据，或将其转换为 imzML 并使用 SCiLS Lab MVS（可选）、Biomap 等进行分析。

使用 AI（机器学习）FINE-AI Filter 的噪声滤波器

海量成像数据处理软件msMicroImager™版本3（可选）新配备了使用AI（机器学习）的噪声滤波器FINE-AI Filter。通过优化和实施在扫描电子显微镜（SEM）海量成像数据处理中培育的LIVE-AI（实时图像视觉增强器-AI）技术，我们实现了海量图像图像质量的显着提升。

使用高质量分辨率和 FINE-AI Filter 对小鼠大脑切片中的脂质进行质量成像

小鼠大脑切片中存在多种脂质，m/z从700到1,000获得复杂的质谱。这些峰大部分是痕量成分，不到基峰的 10%。因此，针对脂质的质量成像需要接近基线的高质量分辨率。如下图所示，m/z我发布了820-823的放大图。已观察到许多质量差异约为 01 u 的峰。利用 SpiralTOF-plus 30 的高质量分辨率，我们分离了同量异位离子峰，并通过精确的质量测量估计了四种脂质的组成。此外，如果您绘制特定于每种化合物的图像，您将看到每种化合物显示出不同的定位。传统的反射器 TOFMS 很难分离 01 u 以下的颗粒，从而难以估计脂质成分，并导致定位信息混合。
此外，通过应用 AI 噪声滤波器 FINE-AI Filter，我们能够获得更高质量的质量图像。

PE：磷脂酰乙醇胺，PC：磷脂酰胆碱，GalCer：半乳糖神经酰胺

此分析是与大阪大学科学研究生院基础科学项目研究中心高级质谱研究小组共同研究的结果。

使用 SCiLS Lab MVS 对海量成像数据进行统计分析

我们根据上述数据中检测到的大量峰，使用质量成像数据分析软件 SCiLS Lab MVS 进行了统计分析。利用JMS-S3000 SpiralTOF™-plus的高质量分辨率，可以搜索特征区域（分割）并提取特征区域的质谱。

pLSA（概率潜在语义分析）分析结果

分割结果

pLSA 得分图与分割之间的关系

每个片段的质谱比较

使用 SCiLS Lab MVS 版本 2020b Premium3D 进行分析

使用 msMicroImager™ 对合成聚合物进行质量成像数据分析

在传统的质量成像中，指定特定质量并提取质量图像。然而，由于聚合物具有分子量分布，常规方法只能产生一定聚合度的质量图像，而无法可视化整个聚合物的空间分布。
为了解决这个问题，msMicroImager™（可选）现在允许您对聚合物的数均分子量 (Mn)、重均分子量 (Mw) 和多分散性 (D) 进行成像。这使得从每个聚合度和同位素峰衍生的数十到数百个质量图像可以聚合成三个图像，从而可以更直观地分析聚合物的空间分布。

不同分子量分布的聚乙二醇的成像质谱分析（MSTips No305）

MS 提示 305

传统方法只能可视化特定聚合度的分布。

使用 msMicroImager™ 和 msRepeatFinder 对合成聚合物进行质量成像分析

使用 JMS-S3000“SpiralTOF™-plus”对合成聚合物进行成像质谱分析 ~ 结合 Kendrick 质量缺陷法 ~

使用 JMS-S3000“SpiralTOF™-plus”对紫外线照射引起的聚对苯二甲酸乙二醇酯降解进行成像质谱分析示例：(300KB)

规格/选项

	名称（型号）	函数等
盘子	玻璃样品板适配器	仅适用于 HST ITO 玻璃样品板
	HST ITO玻璃样板	07毫米厚的玻璃载玻片，25片
	多目标板	用于测量厚部件等 05mm/10mm深度雕刻
软件	质量成像测量支持计划	在 msTornado™ 中添加 1D 扫描测量和 2D 扫描测量功能将海量成像原始数据转换为 imzML
	msMicroImager™ 质谱成像分析程序	海量成像数据加载、分箱处理批量图像提取、ROI 谱创建、海量图片列表显示、色调变化导入图像文件（包括光学显微镜图像和光学扫描仪图像）叠加海量图片和导入的图片使用 FINE-AI 滤镜降噪并提高图像质量基于平均分子量和多分散性的图像创建
	SCiLS 实验室 MVS (布鲁克)	比较分析、共定位分析、空间分割、成分分析、分类模型计算、组织定量